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專(zhuān)訪搜狗王小川：目前人工智能創(chuàng)業(yè)有一定泡沫
搜狗CEO王小川3月26日在參加博鰲亞洲論壇2017年年會(huì)的間隙，接受了上海證券報(bào)的專(zhuān)訪。
他表示，目前人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司還是存在一定的泡沫，且一些To B的業(yè)務(wù)很難做深。但同時(shí)，他也對(duì)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度，認(rèn)為先進(jìn)技術(shù)一旦進(jìn)入國(guó)內(nèi)，其后就會(huì)產(chǎn)生更大的爆發(fā)力。
“人工智能有三個(gè)要素，技術(shù)、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景。很多創(chuàng)業(yè)公司有技術(shù)但沒(méi)數(shù)據(jù)、沒(méi)場(chǎng)景。”他說(shuō)：“這時(shí)候，創(chuàng)業(yè)公司可能最好通過(guò)與B端的公司合作去獲得數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，但就國(guó)內(nèi)環(huán)境來(lái)看，這是大家的短板，這種情況下的合作可能很難在數(shù)據(jù)上有配合。而To C的公司比較務(wù)實(shí)，所以，大公司的機(jī)會(huì)更多。傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)收購(gòu)一些創(chuàng)業(yè)公司，比如搞安防的收購(gòu)研發(fā)人臉識(shí)別的，這種情況就比較多。”
未來(lái)趨勢(shì)方面，王小川認(rèn)為有以下兩個(gè)大方向：第一，傳統(tǒng)行業(yè)重新洗牌、升級(jí)，特別是在人工智能等技術(shù)進(jìn)入之后;第二，跟人打交道的智能硬件領(lǐng)域存在機(jī)會(huì)，他認(rèn)為，在人機(jī)交互界面上會(huì)有很大的變化。
王小川表示：“對(duì)于國(guó)內(nèi)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我相對(duì)樂(lè)觀。百度總裁張亞勤提到，該領(lǐng)域最基礎(chǔ)的服務(wù)在美國(guó)，但是我在美國(guó)去的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)如果拋開(kāi)最基礎(chǔ)的，上層的活躍的做技術(shù)轉(zhuǎn)換的創(chuàng)業(yè)公司里，有不少是華人。中國(guó)人其實(shí)夠聰明，因此，底層研究以外，這方面的資源非常寶貴。”
另一方面，談及人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，在某些方面，人工智能似乎已經(jīng)可以開(kāi)始替代人類(lèi)。未來(lái)，人工智能首先會(huì)在哪些領(lǐng)域替代人類(lèi)呢?王小川指出，未來(lái)人工智能可能首先會(huì)在金融、醫(yī)療、駕駛等方面做一些工作，人工智能可以首先把重復(fù)性、套路型的工作取代。
“人工智能替代人類(lèi)的情況已經(jīng)發(fā)生了。”王小川表示，目前金融業(yè)大量的白領(lǐng)人士已經(jīng)開(kāi)始下崗，大家總以為被人工智能取代的是一些低等工作，其實(shí)不是。王小川說(shuō)，服務(wù)員、保姆的工作崗位實(shí)現(xiàn)人工智能反而更困難，而通過(guò)計(jì)算、知識(shí)的單一判斷工作，更容易被取代。
拓展：
搜狗CEO王小川：機(jī)器比人更“笨”
今年的博鰲論壇已經(jīng)進(jìn)行了一大半，之前幾天，無(wú)論場(chǎng)內(nèi)場(chǎng)外，對(duì)人工智能的討論不絕于耳。比如在第一天的金融科技分論壇上，嘉賓們提到了未來(lái)人工智能技術(shù)的引入對(duì)金融業(yè)效率的提升。因此，盡管在昏昏欲睡的午后，這場(chǎng)人工智能分論壇依然吸引來(lái)大量的聽(tīng)眾。
雖然這場(chǎng)論壇主題是“人工智能：對(duì)話科學(xué)家”，但討論顯然不會(huì)局限于科技層面。與會(huì)者更想知道的是：現(xiàn)階段人工智能究竟發(fā)展到了什么階段，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)究竟前景如何，以及那個(gè)略顯俗套卻是人人都關(guān)心的問(wèn)題“人工智能會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)?”
人工智能還沒(méi)走出機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
搜狗CEO王小川將自己定位為人工智能的受益者，但在他看來(lái)，人工智能取代人在現(xiàn)在是絕對(duì)不可能的一件事情。機(jī)器比人更“笨”，之前的人們?cè)噲D把規(guī)則和答案分別交給機(jī)器，卻發(fā)現(xiàn)機(jī)器沒(méi)有辦法認(rèn)知。第三次通過(guò)大數(shù)據(jù)把做事情的“套路”交給機(jī)器，讓機(jī)器重復(fù)學(xué)習(xí)，機(jī)器也要重復(fù)很多遍才能做到。
因此在我們可見(jiàn)的時(shí)間里，人工智能都還沒(méi)走出機(jī)器學(xué)習(xí)的階段，沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的事情機(jī)器是不會(huì)做的。比如語(yǔ)音識(shí)別，雖然大家覺(jué)得能夠語(yǔ)音識(shí)別的機(jī)器很聰明，但只要兩個(gè)人的聲音疊加在一起，機(jī)器就沒(méi)有辦法識(shí)別。
王小川繼而總結(jié)道，今天的人工智能目前研究突破的還是基于大數(shù)據(jù)算法計(jì)算的產(chǎn)物。所以現(xiàn)在人們有重復(fù)性的數(shù)據(jù)給機(jī)器的時(shí)候，機(jī)器就可以學(xué)會(huì)。比如說(shuō)人臉識(shí)別，需要給機(jī)器兩千張的照片讓他有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)。因此現(xiàn)在做人工智能核心的，要把原有世界當(dāng)中的這種數(shù)據(jù)的標(biāo)記出來(lái)交給機(jī)器，但凡需要一些創(chuàng)造性或者數(shù)據(jù)樣本不夠多的領(lǐng)域，機(jī)器現(xiàn)在是無(wú)能為力的。
因此語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等這些有大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，機(jī)器可以表現(xiàn)的很好，并不代表機(jī)器真正的理解背后的邏輯。比如，由于樣本的流暢，現(xiàn)在的機(jī)器翻譯較之以前有很大進(jìn)步，但是機(jī)器并不理解自己在干什么。
而語(yǔ)言識(shí)別是更難的，他以自己去年六月份去劍橋做對(duì)話的實(shí)驗(yàn)室為例：“當(dāng)時(shí)演示了一個(gè)訂餐訂酒店的系統(tǒng)。機(jī)器問(wèn)我需要幫你找一個(gè)停車(chē)位嗎?我說(shuō)我沒(méi)車(chē)，機(jī)器不懂我什么意思了。我有沒(méi)有車(chē)跟停車(chē)位什么關(guān)系?機(jī)器沒(méi)有能力自己做理解的，現(xiàn)在的機(jī)器還不知道怎樣建立這樣的一個(gè)認(rèn)知。”
中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)會(huì)產(chǎn)生巨大的泡沫
對(duì)于如今國(guó)內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)熱潮，同樣作為嘉賓的百度張亞勤認(rèn)為，雖然國(guó)內(nèi)未來(lái)前景很好，但必須看到“國(guó)內(nèi)人工智能超前于美國(guó)”的說(shuō)法是過(guò)激的，人工智能的研發(fā)基礎(chǔ)現(xiàn)在依然在美國(guó)。
而王小川對(duì)于人工智能在中國(guó)的發(fā)展相對(duì)樂(lè)觀。他以他在美國(guó)的經(jīng)歷舉例：如果拋開(kāi)基礎(chǔ)研究，上面活躍的做技術(shù)轉(zhuǎn)化以及創(chuàng)業(yè)公司很多都是華人，底層基礎(chǔ)研究以外的力量非常寶貴。在加上中國(guó)的市場(chǎng)空間巨大，傳統(tǒng)行業(yè)力量相對(duì)較弱，所以新技術(shù)一進(jìn)來(lái)會(huì)有更大的生存空間。在AI技術(shù)進(jìn)來(lái)之后，中國(guó)可能比美國(guó)受益更大。
但他也承認(rèn)目前行業(yè)確實(shí)比較浮躁，他認(rèn)為中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，大量資金的涌入也會(huì)產(chǎn)生巨大的泡沫。無(wú)論是創(chuàng)業(yè)公司的估值，還是給人才的薪水待遇都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國(guó)的。以后會(huì)有大量的公司因?yàn)檫h(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期而失敗。但他認(rèn)為這種泡沫是值得的，因?yàn)樵谛纬膳菽倪^(guò)程中可以吸引大量人才，有“催化劑”的作用，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看還是會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
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