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端管云分層接入的移動互聯(lián)網(wǎng)管理論文
1.移動互聯(lián)網(wǎng)分層模型建模背景
移動互聯(lián)網(wǎng)的端到端管理模型建立時需要綜合考慮以下5方面的因素：第一，技術(shù)層面要考慮到TCP/IP、3GPP等領(lǐng)域的規(guī)范；第二，管理層面要依托CEM（客戶體驗管理）的規(guī)范框架，構(gòu)建CEI-QoEScore-KQI-KPI的4層指標架構(gòu)體系；第三，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層面需要采用PSPU（PerServicePerUser），即每用戶每業(yè)務(wù)的顆粒度；第四，指標體系層面需要把傳統(tǒng)的以網(wǎng)元為統(tǒng)計單元的KPI與以用戶為統(tǒng)計單元的上層指標進行關(guān)聯(lián)匯聚和分析，并做到“四可”，即可評、可視、可管控、可閉環(huán)；第五，客戶體驗層面需要考慮到影響用戶感知的“端-管-云”三段關(guān)鍵路徑。移動互聯(lián)網(wǎng)分層管理模型根據(jù)建模背景中的5方面因素，在參考TMF的CEM指標體系架構(gòu)、UMTS承載分層結(jié)構(gòu)、TCP/IP架構(gòu)等成熟模型的基礎(chǔ)之上。
2.移動互聯(lián)網(wǎng)分層管理模
2.1設(shè)計說明圖1所示的橫向三層結(jié)構(gòu)的關(guān)系是：管道性能是業(yè)務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)質(zhì)量是客戶體驗的關(guān)鍵因素，客戶體驗衡量管道性能和業(yè)務(wù)質(zhì)量的最終表現(xiàn)。圖1所示的縱向三段，涵蓋了影響用戶感知的“端”（終端）、“管”（網(wǎng)絡(luò)）、“云”（應(yīng)用SP）三個關(guān)鍵要素。
2.2管道性能層管道性能層包括以下三個子層級。
(1)資源層
網(wǎng)絡(luò)是由網(wǎng)元相互連接而成，網(wǎng)絡(luò)性能是建立在網(wǎng)元健康、可用的基礎(chǔ)上。對于移動互聯(lián)網(wǎng)來講，除了物理網(wǎng)元，空中接口也是性能的重要基礎(chǔ)，重點關(guān)注覆蓋、干擾、容量、組網(wǎng)結(jié)構(gòu)等指標。模型將網(wǎng)元與空中接口放在一起，稱為資源層。
(2)接入層
提供把網(wǎng)元接入到網(wǎng)絡(luò)的承載服務(wù)，包括以下指標：接入性：接入時延、接入成功率等；保持性：鏈路中斷概率等；完整性：誤塊率、誤幀率、吞吐率、重傳率等；移動性：同頻切換成功率、異頻切換成功率等；狀態(tài)遷移性能：終端在各種狀態(tài)間遷移的成功率等。(3)互聯(lián)層：在相互連接的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，提供從終端到終端或終端到應(yīng)用服務(wù)器的端到端承載�；ヂ�(lián)層是將影響用戶感知的問題評估和分析的對象縮小到管道承載的那一段，也稱為端到端承載，包括以下關(guān)注指標：接入性：接入成功率、尋呼成功率、接入時延等；保持性：中斷概率；完整性：重傳率、吞吐率、語音質(zhì)量等。
2.3業(yè)務(wù)質(zhì)量層業(yè)務(wù)質(zhì)量層包括以下兩個子層級。
(1)業(yè)務(wù)層
KQI可以分為以下幾類。業(yè)務(wù)接入：語音業(yè)務(wù)接入成功率、視頻播放啟動時延大于XXs的比例等。業(yè)務(wù)使用：網(wǎng)頁完整加載成功率、網(wǎng)頁下載速率、視頻質(zhì)差出現(xiàn)頻度等。業(yè)務(wù)釋放：語音業(yè)務(wù)掛斷成功率。上述分類參考TMFGB923a的建議。業(yè)務(wù)KQI對應(yīng)的應(yīng)該是用戶可以感知到的質(zhì)量要素，并使用用戶可以理解的非技術(shù)性用語定義。有些業(yè)務(wù)的釋放過程對用戶不可見，如網(wǎng)頁瀏覽，這種情況下可以不設(shè)計這個類別的KQI。
(2)應(yīng)用層
在業(yè)務(wù)質(zhì)量層基礎(chǔ)上對各類APP進行專項建模分析，相關(guān)KQI指標參考應(yīng)用層具體內(nèi)容。
2.4客戶體驗層
用戶層的指標來自用戶調(diào)查或行為統(tǒng)計，與直接來自網(wǎng)絡(luò)的KPI/KQI有本質(zhì)差異。這些指標是綜合性的外部因素，作用于復雜的、個性化的心理過程所產(chǎn)生的結(jié)果。這使得面向用戶層指標的管理需要考慮的因素更多、更復雜。典型的用戶層指標優(yōu)化服務(wù)包含建模過程，將這些主觀指標和可優(yōu)化的KQI/KPI建立起關(guān)聯(lián)。識別出影響這些主觀指標的KQI/KPI后，并通過主觀指標的監(jiān)測通過學習方式來識別出相關(guān)性�？蛻趔w驗層的相關(guān)指標包括客戶滿意度、投訴率、離網(wǎng)率、凈推薦值NPS、CEI、QoEScore。
2.5“端-管-云”
對于影響用戶感知的“端”和“云”的問題，需要從兩個維度進行分析：第一，基于業(yè)務(wù)層KQI的定界錯誤碼進行識別；第二，通過三比法則（同比、環(huán)比、周邊對比）根據(jù)數(shù)據(jù)特征進行問題粗定界。依托華為SmartCare解決方案，當前上海聯(lián)通已具備自動粗定界的能力，自動粗定界能力的關(guān)鍵要素是對KQI數(shù)學特征的學習并固化到故障樹中，形成機器自動判決機制。模型的應(yīng)用上海聯(lián)通從2013年9月開始對該模型進行實踐應(yīng)用，并將KQI指標納入2014年考核指標中�；趯υ撃Ｐ偷膶嵤┕芸�，截至2014年9月30日，共發(fā)現(xiàn)476次影響用戶感知的網(wǎng)絡(luò)事件、網(wǎng)絡(luò)隱性故障或性能類問題，通過網(wǎng)管中心管控流程，共計關(guān)閉其中454單問題，關(guān)單率為95.3%。絕大部分的網(wǎng)絡(luò)事件，通常沒有網(wǎng)管告警，且用戶投訴還沒有升級到網(wǎng)管中心。通過對該模型近一年的應(yīng)用，2014年上半年每萬用戶移網(wǎng)本地投訴率從2013年同期的10.99降為6.80，降幅為38.2%。
3.結(jié)束語
基于“端管云”分層接入的移動互聯(lián)網(wǎng)管理模型，可以對以下三方面的課題做深入研究：基于用戶主客觀關(guān)聯(lián)分析尋找CEI門限；KQI與KPI異動關(guān)聯(lián)分析；以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與規(guī)劃體系。
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