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學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)
隨著社會一步步向前發(fā)展，崗位職責(zé)的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責(zé)可以明確每個人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當(dāng)什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么崗位職責(zé)怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編整理的學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)1
職位描述：
工作職責(zé):
橫跨系統(tǒng)與算法的邊界，設(shè)計高效的分布式機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能高效靈活地支持機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；
調(diào)研和實現(xiàn)業(yè)界機器學(xué)習(xí)算法前沿進展，有自己見解，并結(jié)合應(yīng)用到最右的業(yè)務(wù)場景中
崗位要求:
在業(yè)界top的搜索引擎/推薦系統(tǒng)做過至少2-3年相關(guān)的研發(fā)工作，深入理解機器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法原理，實現(xiàn)以及應(yīng)用場景
機器學(xué)習(xí)、分布式系統(tǒng)方向的計算機專業(yè)的研究生或優(yōu)秀本科生；熟悉常見的`分布式編程范式以及設(shè)計模式；有一定的分布式計算系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的理論和實踐基礎(chǔ)；
對技術(shù)研究和應(yīng)用抱有濃厚興趣，有強烈的上進心和責(zé)任感，善于思考和運用新知識；
扎實的c/c++和python編碼功底，熟悉mpi/cuda等高性能計算框架；
在acm/icpc，google jam，top coder，百度之星等比賽取得優(yōu)異成績的優(yōu)先；
加分項：
思考過tensorflow/mxnet/caffe/theano/torch等的架構(gòu)代碼和設(shè)計邏輯的優(yōu)先；
對大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
有發(fā)表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等頂會論文的優(yōu)先；
如果您樂于設(shè)計和實現(xiàn)高性能優(yōu)雅的系統(tǒng)，而又想擁抱大規(guī)模機器學(xué)習(xí)帶來的可能性，歡迎加入我們。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)2
職位描述：
工作職責(zé)：
1、aml: applied machine learning
2、設(shè)計大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機器學(xué)習(xí)相關(guān)問題的`研發(fā)
任職要求：
1、扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握c/c++，python語言，具備親力親為的技術(shù)水平
2、擁有大型系統(tǒng)設(shè)計方面的經(jīng)驗
3、熟悉操作系統(tǒng)和計算機體系結(jié)構(gòu)
4、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力
5、富有創(chuàng)新精神，不斷解決前沿課題
加分項：
1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構(gòu)和實現(xiàn)機制
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有過分布式系統(tǒng)的開源社區(qū)經(jīng)歷
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)3
職位描述：
崗位職責(zé):
1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，設(shè)計解決方案，獨立設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報告；
2、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗，能開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）；
3、獨立設(shè)計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過模型解決業(yè)務(wù)的痛點問題；
4、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；
5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，提出針對部門業(yè)務(wù)場景的實施方案，并負責(zé)方案的驗證和實施落地；
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格:
1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實際研發(fā)工作經(jīng)驗；
2、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實際工作經(jīng)驗；
3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告；
4、有良好的`程序開發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺；
5、熟悉機器學(xué)習(xí)開源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先；
6、熟悉linux、unix系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發(fā)；
7、細心、耐心、有很強的責(zé)任感，對產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強，富有團隊精神。
加分項：
1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)4
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負責(zé)抖音/火山等多個業(yè)務(wù)線的端到端體驗優(yōu)化相關(guān)策略算法系統(tǒng)建設(shè)與優(yōu)化工作；
2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，保障用戶體驗。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)；
2、具備扎實的算法基礎(chǔ)和優(yōu)秀的.編碼能力；
3、精通spark、hive、storm、hadoop等至少一項分布式系統(tǒng)；
4、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；
5、具備良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學(xué)習(xí)能力；
6、有tensorflow lite等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)5
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.改進/優(yōu)化深度學(xué)習(xí)開源框架；
2.對高性能深度學(xué)習(xí)庫進行需求分析；
3.對深度學(xué)習(xí)開源框架進行性能分析與優(yōu)化。
任職要求：
1.國內(nèi)學(xué)歷：統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學(xué)歷，取得學(xué)位證和畢業(yè)證；
2.國外學(xué)歷：海外全日制碩士及以上學(xué)歷；qs世界大學(xué)排名前300高等院校；海外留學(xué)時長不少于1.5年；
3.精通linux環(huán)境下c++編程；
4.熟悉腳本語言，cuda編程；
5.熟悉深度學(xué)習(xí)開源框架源碼，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；
6.熟悉編譯優(yōu)化相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先；
7.具有良好的理解能力和英語閱讀能力；
8.邏輯思維強，做事踏實、認真，具備一定抗壓能力；
9.具有良好的團隊協(xié)作精神，責(zé)任心強，能夠積極主動地完成相關(guān)工作；
10.英語6級，能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)6
學(xué)習(xí)開發(fā)工程師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
負責(zé)大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);
負責(zé)自研分布式機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架;
負責(zé)模型算法與系統(tǒng)實現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化;
負責(zé)跟蹤資訊/搜索類內(nèi)容服務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)的開源框架、新算法框架的技術(shù)選型及系統(tǒng)研發(fā);
負責(zé)深入業(yè)務(wù)的.流程，制定應(yīng)用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)化方案。
任職要求:
2年以上c++開發(fā)經(jīng)驗，1年以上分布式系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)、建設(shè)經(jīng)驗;
具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學(xué)習(xí)能力強;
較流暢的英文技術(shù)材料閱讀能力;
對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應(yīng)用有濃厚興趣;
熟悉分布式機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架相關(guān)技術(shù):tensorflow、caffe、mxnet等;閱讀過相關(guān)源碼，理解該類架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先;
具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)7
職位描述：
工作職責(zé)：
1)開發(fā)企業(yè)安全解決方案后端的大數(shù)據(jù)引擎
2)主要參與兩個項目：建立profile，發(fā)現(xiàn)偏離profile的異常；采用supervised machine learning學(xué)習(xí)后判斷未知文件的.屬性
技能要求：
-熟練掌握svm、random forest等算法；具有大維度（幾百幾千個維度）項目經(jīng)驗的優(yōu)先
-具有通過機器學(xué)習(xí)建立profile，通過判斷profile的偏離來判斷異常，并且能不斷修正profile的項目經(jīng)驗的優(yōu)先
-很強的系統(tǒng)架構(gòu)能力，主要集中在后端服務(wù)器的分級、平行延展以及和第三方系統(tǒng)和數(shù)據(jù)來源的對接等方面
-具有大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及搭建維護經(jīng)驗，熟悉mapreduce、hadoop軟件棧以及spark平臺經(jīng)驗等
-良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學(xué)習(xí)能力
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)8
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負責(zé)對象檢索業(yè)務(wù)相關(guān)功能開發(fā)；
2.負責(zé)深度特征提取開發(fā)工作；
3.負責(zé)特征索引開發(fā)；
4.負責(zé)對象檢索開發(fā)。
任職要求：
1.國內(nèi)學(xué)歷：統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學(xué)歷，取得學(xué)位證和畢業(yè)證；
2.國外學(xué)歷：海外全日制碩士及以上學(xué)歷；qs世界大學(xué)排名前300高等院校；海外留學(xué)時長不少于1.5年；
3. 2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
4.有分布式系統(tǒng)理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，有分布式機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.有計算機視覺（如圖像識別理解，人臉檢測識別、目標(biāo)檢測和跟蹤、增強現(xiàn)實、圖像質(zhì)量評價，圖像分割增強等）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
6.在公開測試集取得優(yōu)異效果或在nips、cvpr等頂級會議發(fā)表論文或有深度學(xué)習(xí)的'產(chǎn)品研究經(jīng)驗者優(yōu)先；
7.熟悉linux系統(tǒng)，linux下的c/c++開發(fā)，熟練掌握socket網(wǎng)絡(luò)編程，多線程編程；
8.熟悉python，具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；
9.熟悉一種以上的深度學(xué)習(xí)的開源框架，如caffe、tensorflow等；
10.對深度學(xué)習(xí)相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)9
職位描述：
我們正在尋找愿意來立刻上手工作并迎接充滿趣味（挑戰(zhàn)）的工作的算法工程師，您的`工作內(nèi)容代表了未來零售的前沿技術(shù)，數(shù)以萬計的商戶將會因為您在機器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域的工作而運營得更加高效。
工作職責(zé)
針對不同的產(chǎn)品功能，進行概念設(shè)計、原型論證并最終開發(fā)部署機器學(xué)習(xí)模型
參與構(gòu)建可擴展的機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練評估平臺
領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)級計算機視覺與nlp產(chǎn)品開發(fā)，建立企業(yè)個性化學(xué)習(xí)解決方案
與工程師團隊、分析師團隊以及產(chǎn)品團隊合作，明確用戶需求，探索正確的解決方案
利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想幫助我們的客戶
工作要求
全日制統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，cet6
三年以上計算機視覺或nlp領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗
熟悉機器學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、caffe2、pytorch
精通一種或多種語言，如java、c++、python
熟悉數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)與技巧，包含rdbms，nosql
具備gpu編程的經(jīng)驗，熟悉cuda/cudadnn優(yōu)先
熟悉容器類技術(shù)，包含docker、mesos、kubernetes
熟悉大數(shù)據(jù)框架，包含hadoop、hive、spark等
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)10
職位描述：
工作職責(zé)：
發(fā)現(xiàn)cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案
壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將其部署成高效率的移動端應(yīng)用或后臺服務(wù)
和研究員一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的'程度
任職要求：
碩士以上學(xué)歷，相關(guān)工作經(jīng)驗至少兩年
對深度學(xué)習(xí)有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法
對cpu內(nèi)存、cuda顯存使用優(yōu)化有相關(guān)經(jīng)驗
掌握c++，python，java等最少一種開發(fā)程序語言
良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責(zé)
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)11
職責(zé)描述：
職責(zé)描述
通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對模型進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言；
熟悉python有關(guān)的自然語言包nltk；
使用過theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)先。
熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，mongodb ；
較強的`邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實現(xiàn)；
良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領(lǐng)導(dǎo)能力；
崗位要求：
學(xué)歷要求：不限
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)12
職位描述：
工作職責(zé)：
負責(zé)搜索排序點擊率預(yù)估模型算法研發(fā)
負責(zé)排序相關(guān)深度學(xué)習(xí)模型研發(fā)
任職要求：
精通機器學(xué)習(xí)算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現(xiàn)方案和進行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；
熟悉常用的搜索排序算法，深入理解常見機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘算法原理，熟悉常見的.統(tǒng)計原理及方法；
熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)；
2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗；熟悉hadoop/spark/深度學(xué)習(xí)框架；
精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化
優(yōu)秀的編程能力良好的數(shù)據(jù)意識，能結(jié)合產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)有價值信息；
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)13
職位描述：
職責(zé)描述：
本崗位使用python以及gpu加速的方法進行定制化的深度學(xué)習(xí)框架的`開發(fā)。
任職要求：
1.學(xué)歷和經(jīng)驗
985/211本科以及以上，2年以上python經(jīng)驗
2.技術(shù)要求
a)精通python
b)理解tensorflow（或其他主要框架）的工作原理和主要操作
c)較強的英語文獻閱讀能力和學(xué)習(xí)能力
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)14
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負責(zé)今日頭條內(nèi)容付費和會員相關(guān)業(yè)務(wù)開發(fā)；
2、負責(zé)在線大流量高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計；
3、主要實現(xiàn)語言為python／golang。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、通信等相關(guān)專業(yè)；
2、有扎實的編程能力，有優(yōu)秀的設(shè)計和代碼品位；
3、深刻理解計算機原理，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；
4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊列等常用web組件，并有能力進行定制化改進；
5、有高并發(fā)服務(wù)設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗優(yōu)先；
6、有較好的產(chǎn)品意識優(yōu)先；
7、積極樂觀，責(zé)任心強，工作認真細致，具有良好的.團隊溝通與協(xié)作能力；
8、熱愛編程，有較強的學(xué)習(xí)能力，有強烈的求知欲、好奇心和進取心，能及時關(guān)注和學(xué)習(xí)業(yè)界最新技術(shù)。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)15
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負責(zé)字節(jié)跳動風(fēng)控機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)，包括任務(wù)流調(diào)度，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)管理和運維，機器學(xué)習(xí)算法部署、模型在線服務(wù)等；
2、為系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)合理的在線和離線架構(gòu)，優(yōu)化前后端性能，配合產(chǎn)品迭代開發(fā)；
任職要求：
1、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨立的實現(xiàn)能力；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
3、掌握分布式系統(tǒng)原理，有實際的`分布式系統(tǒng)或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；
4、熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法，熟悉tensorflow，caffe，mxnet或其它機器學(xué)習(xí)框架；
5、有以下相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先：從事過大規(guī)模分布式系統(tǒng)，如云計算，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)和運維。
學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)16
ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師職位要求
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、大數(shù)據(jù)或金融類專業(yè)，碩士以上學(xué)歷；碩士或有留學(xué)背景優(yōu)先；
2.有大數(shù)據(jù)、ai或金融業(yè)從業(yè)經(jīng)歷（資管、財富、量化投資等），對大數(shù)據(jù)、ai算法學(xué)習(xí)或金融業(yè)務(wù)有深入了解者優(yōu)先；
3.對以下至少一個領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗；
�、派疃葘W(xué)習(xí)；
�、谱匀徽Z言處理；
�、撬阉鳎扑]算法；
�、戎R表示及推理、問答系統(tǒng)；
�、蓤D像識別；
�、式y(tǒng)計機器學(xué)習(xí)。
4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū)，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗；
5.熟悉python和java或r；有產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷優(yōu)先；
6.學(xué)習(xí)能力強、善于溝通、對技術(shù)創(chuàng)新充滿激情。
ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)
利用人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶提供智能化服務(wù)：
1.從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā)，技術(shù)驅(qū)動，探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用；
2.從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案；
3.構(gòu)建人工智能平臺，將智能服務(wù)的.能力賦予更多的產(chǎn)品。
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