大數(shù)據(jù)下電子商務(wù)營銷管理論文范文
一、電子商務(wù)概述及存在價值
安全性:在電商環(huán)境中,安全性是必不可少的核心問題,這就要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供一種終端到終端的較安全的解決方案,如加密機(jī)制、簽名機(jī)制、安全管理、存取控制、防火墻、防病毒保護(hù)等等,這就與傳統(tǒng)的商務(wù)活動存在很大的差別;協(xié)調(diào)性:商務(wù)活動本身是一種相互協(xié)調(diào)的過程,它要求客戶與公司內(nèi)部、生產(chǎn)商、批發(fā)商、零售商間的協(xié)調(diào),而電商環(huán)境中,它更要求銀行、配送中心、通訊部門、技術(shù)服務(wù)等多個部門的互相協(xié)作,電子商務(wù)的全過程往往是一氣呵成的;集成性:電子商務(wù)以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為主線,對商務(wù)活動的各種功能進(jìn)行了高度的集成,同時也對參加商務(wù)活動的主體進(jìn)行高度的集成。這使電子商務(wù)活動進(jìn)一步提高了效率。
二、大數(shù)據(jù)概述
所謂大數(shù)據(jù),往往是指這樣的現(xiàn)象,在一個公司日常運營中積累的各種用戶行為數(shù)據(jù)“而這些數(shù)據(jù)增長速度非常快,以至于很難繼續(xù)使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫管理工具來處理分析,因為大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)采集,存儲,分析,處理,共享等難度極大,這些數(shù)據(jù)量大到要以P(1000個T),E(一百萬個T)或Z(10億個T)來衡量,所以稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)主要包括四個特征:第一,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二,數(shù)據(jù)類型多:越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如,音頻、視頻、地理位置等類型的數(shù)據(jù),類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數(shù)據(jù)的能力。第三,較高的數(shù)據(jù)價值:大量數(shù)據(jù)往往會給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值,企業(yè)也只有對數(shù)據(jù)進(jìn)行更好更深入的挖掘才會從中獲得更大的價值。第四,數(shù)據(jù)處理的速度快:這一特點就要求電商企業(yè)有較高的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和整理消費者的各種各樣的行為數(shù)據(jù),之后對消費者的下一步行為或消費者對某種產(chǎn)品的喜好程度進(jìn)行預(yù)測,利用這些信息對產(chǎn)品進(jìn)行定位,進(jìn)而有針對性地做產(chǎn)品宣傳,來吸引消費者。這就是電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷。
三、大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)營銷管理
營銷管理結(jié)合了科學(xué)與藝術(shù)。首先,對目標(biāo)市場進(jìn)行選擇,然后通過創(chuàng)造顧客價值來獲得顧客和提升顧客。而其中科學(xué)的部分主要指的就是數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)的采集、整理與分析等。當(dāng)下,各電子商務(wù)企業(yè)尤為重視數(shù)據(jù)營銷。為了能使大數(shù)據(jù)更好地為企業(yè)帶來利潤,企業(yè)也要針對自身對其進(jìn)行更合理的管理,使大數(shù)據(jù)可以從整體上提升電子商務(wù)企業(yè)的運營效率和核心競爭力。對此,電商企業(yè)可以如下管理大數(shù)據(jù):
(一)完善企業(yè)自身運行機(jī)制,促進(jìn)建設(shè)過程中各環(huán)節(jié)正規(guī)有序的進(jìn)行。同時要求企業(yè)使用專門的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和專用的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備,
(二)形成一個規(guī)范的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),為實現(xiàn)各級信息資源互通共享奠定基礎(chǔ)。更好的進(jìn)行碎片化數(shù)據(jù)的整合。
(三)搭建企業(yè)共享平臺,使數(shù)據(jù)可以共享,并通過集成實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換。
(四)注重人才培養(yǎng),大數(shù)據(jù)要求企業(yè)培養(yǎng)一支可以打破原有結(jié)構(gòu)、真正融合的研究團(tuán)隊。因為對海量數(shù)據(jù)的分析要求團(tuán)隊有理論思維和全面把握的綜合能力人才。另外,從技術(shù)層面來講,一個電商企業(yè)若想更充分的利用大數(shù)據(jù)并能夠從中獲益,首先一定要開發(fā)特定的工具,這樣才能夠真正的管理收集來的海量數(shù)據(jù)。其次,每一個電商企業(yè)都需要選擇特定的分析軟件,來深入挖掘數(shù)據(jù)的含義。最后,任何電商企業(yè)都需要有專業(yè)的人才來對大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,即所謂的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。從營銷角度來講,電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)往往是通過海量數(shù)據(jù)來分析消費者的各種消費行為,這樣就能夠更加精準(zhǔn)的預(yù)測其下一步的消費計劃。即先搜索用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的查閱過程,或者在某網(wǎng)頁停留的時間等,這些就是就是數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,來描述消費者的消費特征及喜好。而電商企業(yè)能否從中獲得更大的收益就在于其對數(shù)據(jù)的挖掘能力,能否及時準(zhǔn)確的對數(shù)據(jù)進(jìn)行交換、分析、整合。所謂數(shù)據(jù)挖掘,則是對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度開采,發(fā)現(xiàn)其潛在數(shù)據(jù)之下的規(guī)律,即消費者行為習(xí)慣,從而對未來消費行為進(jìn)行預(yù)測。對于營銷這一原本就基于數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的到來無疑提供了一個前所未有的機(jī)會,關(guān)鍵在于企業(yè)如何把握這個機(jī)會。
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