基于單目視覺(jué)的夜間車(chē)輛檢測(cè)方法研究

全部作者： 廖力 第1作者單位： 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 論文摘要： 本文研究了基于單目視覺(jué)的夜間車(chē)輛檢測(cè)方法。根據(jù)夜間車(chē)輛的圖像特征，利用圖像分割，圓形度特征檢測(cè)和對(duì)稱(chēng)性特征檢測(cè)方法對(duì)車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)。最后討論了算法的優(yōu)點(diǎn)和有待改進(jìn)的地方。 關(guān)鍵詞： 單目視覺(jué)，車(chē)輛檢測(cè)，對(duì)稱(chēng)性 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年03月11日 同行評(píng)議：

文章的主要問(wèn)題
1, 3.1的感興趣區(qū)的確定方法沒(méi)有說(shuō)明。
2，3.2圖像分割中，無(wú)法保證最高灰度值就是正前方的車(chē)輛。因此，即使乘以0.8，也可能使前方車(chē)輛被消除，因?yàn)榍胺杰?chē)輛的尾燈是紅色，較之白色路燈，其灰度低。
3，3.3目標(biāo)特征提取中，尾燈為圓形的假設(shè)需要實(shí)驗(yàn)證明。因?yàn)槟壳暗能?chē)輛尾燈形狀復(fù)雜。
4, 3.3.1中，沒(méi)有說(shuō)明如何提取目標(biāo)區(qū)域周長(zhǎng)。
5，4總結(jié)中，沒(méi)有定量檢測(cè)數(shù)據(jù)，以及較多的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，只憑圖61個(gè)車(chē)輛難于證明算法的正確性。

綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專(zhuān)家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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