淺析我國國內旅游收進函數(shù)模型

【摘 要】隨著經(jīng)濟的發(fā)展，旅游成為大眾休閑的主要方式之一，因此旅游產(chǎn)業(yè)成為我國經(jīng)濟新的增長點。本文通過對影響旅游收進的主要因素進行分析，得出計量經(jīng)濟學模型，通過分析各種因素對旅游收進的影響，為規(guī)劃旅游未來發(fā)展政策提供依據(jù)，促使國內旅游業(yè)對社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生更積極的影響。
　　【關鍵詞】旅游收進 旅游人數(shù) 人均花費
　　
　　一、引言
　　
　　旅游推動社會生產(chǎn)的發(fā)展,促進生產(chǎn)結構的調整變化,帶動就業(yè),進步經(jīng)濟開放程度,從而對整體社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。我國旅游業(yè)立足于開發(fā)國內旅游市場，致使國內旅游逐漸在我國的旅游市場上占據(jù)重要的地位。旅游收進直接反映了某一旅游目的地國家和地區(qū)旅游經(jīng)濟的運行狀況，是衡量旅游經(jīng)濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標，也是某一個國家或者地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達與否的重要標志。在我國的旅游收進中，主要影響因素為旅游人數(shù)和人均旅游花費。所以，本文主要分析旅游人數(shù)和人均旅游花費對國內旅游收進的影響。
　　
　　二、模型設定
　　
　　1.選定線性模型的原因
　　由于非線性模型的假設檢驗都涉及到非常復雜的數(shù)學計算,并且我們所學知識有限，所以我們在此考慮利用線性模型對該市場進行研究分析。另外，線性模型存在多種檢驗方法和修正方法，這樣對模型正確程度的分析和修正也更加可靠。
　　2.解釋變量選擇原因分析
　　旅游業(yè)是由于受到社會經(jīng)濟狀況和經(jīng)濟關系等多種因素不同程度的影響，使得某一旅游目的地國家和地區(qū)在一定時期內的旅游收進出現(xiàn)不同程度的高低變化。也就是說，旅游收進是受多種因素影響的函數(shù)。
　　（1）國內旅游人數(shù)
　　旅游目的地國家和地區(qū)接待旅游者人數(shù)的多少，是影響旅游目的地國家和地區(qū)的最主要因素。在正常情況下，旅游收進與接待的旅游者人數(shù)呈正比例變化。
　�。�2）人均旅游花費
　　在旅游接待人數(shù)既定的條件下，旅游者的支付能力和人均旅游消費是旅游目的地國家和地區(qū)的旅游收進增減變化的又一個決定因素。一般說，旅游者的人均旅游消費水平與旅游收進成正比例變化，旅游者的支付能力強，旅游者的旅游花費越高，那么旅游收進也就越高。
　�。�3）其他影響因素
　　如旅游者在旅游目的地的停留時間、外匯匯率和旅游統(tǒng)計因素對旅游收進的影響，由于它們的影響性較小，故也不被納進到模型中往。
　　3.設定模型
　　依據(jù)上述分析我們把旅游收進作為被解釋變量，設為Y，國內旅游人數(shù)和人均旅游花費作為解釋變量，分別設為X1 和X2，對旅游收進的其他影響因素設為ε。確定模型：Y=b0 b1x1 b2x2 ε，其中b0、b1、b2 為待估參數(shù)，而ε為隨機誤差項。在經(jīng)典線性回回的五個基本假定（零均值，同方差，無自相關，解釋變量與擾動項不相關，無多重共線性）得到滿足的情況下，可以使用普通最小二乘法（以下簡稱OLS）求出b0、b1、b2的估計量。
　　4.數(shù)據(jù)搜集與模型回回
　　由于所研究國內旅游市場的特殊性，筆者就只搜集改革開放后經(jīng)濟迅速發(fā)展的1994年至2006年作為研究對象。通過原是數(shù)據(jù)，利用ＥＶｉｅｗｓ軟件中的最小二乘法計算如下：
　　Y=- 2613.032 4.479X1 5.681X2
　　t=（-25.80685）（34.01891）（15.23717）
　　R2=0.997594 R2=0.997112
　　F=2072.856 S.E=83.40882
　　D.W=1.460406 　　三、模型檢驗
　　
　　1.統(tǒng)計檢驗
　　在0.05 的明顯性水平下，有模型中的t 值我們知道樣本回回模型的參數(shù)是明顯的；F=2072.856 遠遠大于Fα，所以回回方程是明顯的；由R2=0.997594 可知道模型的擬合優(yōu)度良好。由b1=4.479 可知旅游人數(shù)每增加1 百萬人，旅游收進就增加=4.479，b2=5.681 可以知道國內人均旅游花費每增加1 元，旅游收進就增加5.681 億元。
　　2.計量經(jīng)濟檢驗
　�。�1）多重共線性檢驗
　
　　由上面的各項估計的值和統(tǒng)計值可知，各估計量的明顯性都比較良好，可決系數(shù)為0.997594，可以以為模型擬合非常好，因此從該角度看，可以接受該模型；在給定明顯性水平為0.05、自由度為12時，t的臨界值為2.179。因此，從所得結果可以看出：除了截據(jù)項外，其他的變量都是明顯的。因此，可以以為該模型不存在共線性，繼續(xù)進行其他性質的檢驗。
　�。�2）異方差性檢驗
　　由Y與X1、Y與X2的相關圖分析可知，由于基本維持在兩條直線之間，因此可以初步以為基本不存在異方差性。再用Eviews軟件進行White檢驗。Obs*R-squared的計算結果是11.50596，，由于選用的沒有交叉乘積項的方式，所以自由度為7，在0.05的明顯水平下，查表得x²0.05?（7）=?12.59?〉11.50596，所以拒盡原假設，即該模型不存在異方差性。
　　（3）自相關性檢驗（DW檢驗）
　　由于D.W=1.460406，在無法判定域，因此再進行偏相關系數(shù)檢驗，由于第S 期偏相關系數(shù)的直方塊未超過虛線部分，因此該模型不存在自相關題目，模型檢驗通過。
　　3.經(jīng)濟檢驗
　　旅游收進與旅游人數(shù)和人均旅游消費之間存在密切關系，與人數(shù)和人均旅游消費成正相關關系，當人均旅游消費或者旅游人數(shù)增加或者減少時，旅游收進就相應的增加或減少。通過模型可以知道，檢驗參數(shù)估計值的符號以及數(shù)值的大小公道，與經(jīng)濟學一般原理相符。
　　
　　四、總結
　　
　　通過模型分析可知旅游人數(shù)每增加1 百萬人，旅游收進就增加4.479億元，國內人均旅游花費每增加1 元，旅游收進就增加5.681億元。這說明，我國的旅游花費還處于一個比較低的水平上，旅游對于大多數(shù)人來說還是相對奢侈的行為，但是從另一個方面也說明我國的旅游市場還有一個較大的發(fā)展空間，是一個有較大潛力的市場。應用EVIEWS 模型分析國內旅游收進題目，可以分析各種因素對旅游收進的影響，為規(guī)劃旅游未來發(fā)展政策提供依據(jù)。還可以對未來收進進行猜測，根據(jù)我國旅游人數(shù)和人均旅游花費數(shù)目及其變化規(guī)律, 對其旅游發(fā)展總量進行較為正確的猜測。
　　
　　參考文獻：
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