基于主成分法的區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)選擇評價

                      作者：吳傳清　楊威　周志平　劉春波　鐘晟

　　內(nèi)容摘要：本文基于主成分法的評價結果，提出湖北省隨州市應以專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術產(chǎn)業(yè)、食用菌生產(chǎn)及深加工業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)，并在規(guī)模及專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)鏈完善、創(chuàng)新等方面積極促進，以期為提升區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)的競爭力提供借鑒。
　　關鍵詞：主成分法 區(qū)域經(jīng)濟 主導產(chǎn)業(yè)
　　
　　區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構功能分類理論認為，根據(jù)各產(chǎn)業(yè)間的關聯(lián)程度和方式，以及各產(chǎn)業(yè)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的地位、作用和功能，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)可分解組合為主導產(chǎn)業(yè)、輔助產(chǎn)業(yè)和基礎性產(chǎn)業(yè)三類（見圖1），構成以主導產(chǎn)業(yè)為核心的區(qū)域三環(huán)同心圓產(chǎn)業(yè)結構模式（見圖2）。主導產(chǎn)業(yè)具有生產(chǎn)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應強特點，是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的核心，主導區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展方向，帶動區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文以湖北省隨州市為個案，采用主成分法就區(qū)域主導專業(yè)選擇進行定量測度分析。
　　
　　方法選取、模型構建和指標設計
　　
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　　目前，學術界關于區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)選擇評價研究已取得較為豐富的研究成果（蘇文才，1990；劉克利、彭水軍，2003；張明舉，2003；黨耀國，2004；李曉兵，2006；趙成柏，2006；柏昊，2007）。
　　研究工作的關鍵步驟為：一是設計全面的評價指標體系，二是選取合適的分析方法，以構建評價模型。以往采用的評價指標體系多集中在經(jīng)濟效益與效率、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術進步、比較優(yōu)勢、社會就業(yè)等方面，評價指標主要有需求收入彈性、勞動生產(chǎn)率上升率、比較勞動生產(chǎn)率、資金利稅率、產(chǎn)業(yè)推動系數(shù)、產(chǎn)業(yè)帶動系數(shù)、區(qū)位熵、綜合就業(yè)系數(shù)等；在新型工業(yè)化道路模式的導向下，又新增了產(chǎn)業(yè)構成、信息化程度、研發(fā)強度、廢棄物排放、工業(yè)“三廢”綜合利用率、創(chuàng)匯代價比、出口規(guī)模、出口依存度等評價指標。
　　已有的研究成果在指標設計及模型運算方面大致相同，但在指標權重確定（即模型構建方法）上存在區(qū)別。學術界采用的方法主要有模糊綜合評價法、灰色聚類分析法、德爾菲法、層次分析法（AHP）、主成分法、熵值法、直接主觀賦值等。
　　實證研究對比表明，如果樣本數(shù)據(jù)完整，那么嫡值法運用可信度較高；如果缺乏樣本數(shù)據(jù)，那么應采用層次分析法（AHP），可信度高于德爾菲法；如果樣本中含有大量的模糊數(shù)據(jù)，且同一層次指標個數(shù)較多，那么應先采用模糊聚類分析法分類，再用層次分析法（AHP）分別做各個子類的權重。
　　以上方法都是多指標體系評價，使用多指標體系評價方法能在一定程度上克服單項指標的局限性，提高評價的全面性和科學性，但這些多指標體系中很多指標之間又彼此相關。同時，如果人為地確定權重，簡單地加權合成，會導致對某一因素過高或過低的估計，使評價結果不能完全反映產(chǎn)業(yè)評價的真實情況。主成分法是利用降維的思想，將原來較多的指標盡可能壓縮、降維并盡可能多地反映原來資料信息的一種綜合評價方法。
　　在數(shù)據(jù)完整可得、軟件（SPSS）及方法成熟的條件下，主成分法相比其他方法顯得更加科學、客觀，評價結果也更加接近真實情況。因此，本文采用主成分法評價隨州市主導產(chǎn)業(yè)。
　　（二）模型構建
　　設原始變量為Xj=（X1j，X2j，K，Xn，j），對X作正交變換，令Y=ωX，其中ω為主成分交換矩陣，Y為主成分向量，且各分量Y=（Y1，Y2，K，Yk）互不相關。k為模型主成分的個數(shù)，n為原始變量的評價指標個數(shù)，k通常比n小。這樣新構造的模型就可以從Y的主分量中選擇主要成分，剔除對經(jīng)濟過程影響微弱的部分，克服多因素之間的相關性，實現(xiàn)降維目的。
　　先根據(jù)多指標間相關系數(shù)，分別求出各主成分表達式；再以每個主成分量Yi的方差貢獻率αi作為權數(shù)，構建綜合評價模型。

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