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企業(yè)財務數據管理挑戰(zhàn)及應對策略論文
摘要：大數據時代是現今企業(yè)財務管理的基本社會環(huán)境，財務數據服務于企業(yè)的財務管理，同樣面臨著大數據時代帶來的機遇和挑戰(zhàn)。因此本文針對大數據背景下我國企業(yè)財務數據管理存在的問題、應對策略等兩方面進行探討，提出了對企業(yè)財務管理有現實意義的建議。
關鍵詞：大數據；財務數據管理；策略
隨著信息科技、互聯網等高速化發(fā)展，各種數據蜂擁而至，推動人類邁入了大數據時代。2012年由麥肯錫公司首先宣布大數據時代的到來，使人們通過新技術、新手段、新系統(tǒng)等對數據信息進行挖掘，人們也從中獲取很多具有新價值的信息。企業(yè)財務管理工作每天都以財務數據作為決策的重要依據，因此，探討大數據背景下企業(yè)財務數據管理面對的問題及應對策略，是當前亟待解決的問題，意義深遠。
一、大數據時代給財務數據管理帶來的挑戰(zhàn)
1。數據的飛速增長對存儲空間、存儲技術、能源消耗的挑戰(zhàn)。在大數據背景下，企業(yè)在及時收集相關信息的同時，要確保信息儲存的完整性、準確性，從而使信息數據存儲規(guī)模龐大。數據總量大，使得企業(yè)處理數據的能力和方式遇到了不小的挑戰(zhàn)，使數據在收集、篩選、分析等方面存在相當的技術難度，如何及時地、準確地、迅速地對數據進行恰當的篩選和分析，并根據數據信息進行決策得出最佳方案，對此企業(yè)存在著嚴峻的挑戰(zhàn)。在2012年作為百度技術委員會理事長的陳尚義指出，百度每天處理幾乎有100個PB的數據量，相當于5000個國家圖書館信息總量。由于現有數據庫自身存儲空間有限，無法適應日益增長且更加高級的數據存儲分析的要求。
2。數據本身的安全保證及應對信息泄露的挑戰(zhàn)。海量的數據信息會對企業(yè)的財務管理產生很大的影響，“海量數據都是事實”是“大數據”理論的依據，然而沒有人能保證得到的所有信息全是事實，就可能導致“災難性大數據”現象的發(fā)生，使企業(yè)管理層做出錯誤的決策。而且，大數據時代下的海量信息中通常涉及很多個體和群體的隱私，如何確保相關信息的安全性，使之不會被不法分子套取是急需解決的問題�？梢钥吹�，國內網站安全形勢不容樂觀，單就360安全檢測平臺在2015年掃描各類231。2萬個網站的結果中發(fā)現，有安全漏洞的網站約為101。5萬個，占掃描網站總數的43。9%。所以，泄密是大數據時代下企業(yè)財務管理遇到的另一個大難題。
3。數據價值密度低，使用者無法有效獲取。大數據給企業(yè)財務管理帶來了巨量信息，然而從這些信息中挑選出有應用價值的信息卻是一個非常復雜的過程，傳統(tǒng)數據管理和分析手段就很難有效開發(fā)這些數據的潛在價值。同時，存儲、統(tǒng)計、分析PB規(guī)模以上的數據是需要相當高成本的。而且，數據中所包含的信息量不僅超過了一般企業(yè)管理人員處理數據能力的范圍，增加了信息處理的工作量，還增加了判斷相關信息價值的困難程度，從而使企業(yè)在做出決策時，就如何判斷、取舍和利用有價值信息的難度增大。斯坦福大學特來沃爾．哈斯蒂教授指出，大數據的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的現實問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。例如想要從監(jiān)控視頻中對有效數據進行提取，那么往往就先要開始長達數十小時甚至幾天不間斷的錄制和查找，最后獲得的有效視頻和數據或許只有幾秒鐘。企業(yè)對市場進行調查，即使是現場問卷調查得到的信息也是需要進一步篩選后才能使用的，更何況是涉及各個方面的財務數據的信息值。
4。數據技術的分析手段有待完善。大數據背景下，企業(yè)數據庫不僅數據量巨大，而且結構種類繁多，不僅涵蓋結構化數據，還有很多非結構化的數據，其中非結構化數據占較大比重且持續(xù)增長，而且數據之間的關聯較為復雜。對于如何從海量數據中發(fā)現和處理錯誤、缺失的信息，傳統(tǒng)的數據技術和方法已無法準確迅速地完成對相關信息的分析，就這要求企業(yè)配備高端的數據存儲設備，同時注重研究、創(chuàng)新和引進先進的大數據分析技術和手段，以實現對相關數據的處理、分析等應用，全面挖掘大數據時代下數據潛在的價值。
二、大數據時代給財務數據管理應對策略
大數據時代要求財務數據管理從單純管理企業(yè)的“小數據”、“小財務”轉化為整理、篩選和分析多種信息的“大數據”、“大財務”。因此，企業(yè)財務管理面臨的現實問題是企業(yè)財務部門應向樹立新的管理思維、打造新型管理方式轉變，從以下幾個方面可以完善：
1。重新對財務管理進行定位，建立大財務思維模式。大數據時代下要求財務管理要明確大財務的新理念，財務管理人員要應用大財務的管理模式和思維方式，以大數據為基礎，將資本預算、資源集中、內部控制變得可以更加高效、流利地運行，促使財務在企業(yè)經營管理中扮演更加重要的角色。大數據技術促使財務工作者主動進修新知識、開拓新視野來迎接大財務的工作模式，運用大數據的綜合手段研究不同流程、不同方案所帶來的盈利、支出和風險，從而選擇有助于實現企業(yè)利潤最大化的流程和方案。因此，在大數據時代下，即使是企業(yè)高級財務管理人員也要重新定位自身角色，從而靈活運用大數據技術分析企業(yè)的現金流、資源配置、風險控制，為管理者決策提供有價值信息，把資源配置到最優(yōu)，為企業(yè)帶來最大的利潤。
2。建設系統(tǒng)的財務管理信息平臺，及時處理大數據。大數據時代下做好企業(yè)財務管理的重要路徑是提高提高財務管理信息化水平，才有助于提升企業(yè)財務管理的工作效率和工作質量。首先要建立統(tǒng)一的數據的收集系統(tǒng)和財務管理信息化軟件，使各類數據都集中在一個系統(tǒng)進行處理，實現操作流程上、分析方式上的統(tǒng)一。把企業(yè)各項信息實時發(fā)布到公共信息平臺上，通過設置關鍵詞和檢索權限等方式給企業(yè)管理者提供及時準確的信息，最大程度上實現信息的共享。創(chuàng)建網絡信息平臺，達到企業(yè)的自身現狀和網絡資源的有機統(tǒng)一，解決企業(yè)信息失效，集成性差的問題。成立動態(tài)財務信息查詢系統(tǒng)，達到財務數據在不同部門之間及時交流、共享、分析和反饋。其次要統(tǒng)一會計核算體系，制定統(tǒng)一財務數據的編碼和命名規(guī)則，防止相關數據呈現紊亂，保證企業(yè)不同部門之間的相關信息能夠及時地、精確地、連續(xù)地傳遞。
3。構建新型合作伙伴，解決大數據時代挑戰(zhàn)。企業(yè)本身一般很難開發(fā)先進的分析技術和大數據研究工具協(xié)助企業(yè)獲得新數據，企業(yè)既要同開發(fā)此類軟件的供應商合作，又要同專門收集這類數據的大數據商合作。企業(yè)可以從大數據公司直接購買新型的財務軟件或相關的數據，也可以定制符合自身現狀的大數據分析模型，從而有事半功倍的結果。同時，一定要提醒企業(yè)，在合作開發(fā)過程中要防止其對大數據進行商業(yè)捆綁，致使相關數據泄露，帶來商業(yè)風險。
4。加強財務管理者的選拔，培養(yǎng)復合型財務人才。麥肯錫曾預計，到2018年單單美國就有超過14萬的人才缺口在成熟數據分析行業(yè)中，而能夠熟練運用大數據做出決策管理的人才缺口更達150萬以上。大數據影響企業(yè)的管理模式和發(fā)展方向，要求財務工作者跨越財務思維，轉而從銷售方面考慮財務工作，財務工作者不僅只是滿足核算要求、成本控制等財務類工作，更重要的是具備跨越財務思維的全局戰(zhàn)略觀，做出計劃流程的設計力、把握業(yè)務的分析力以及IT系統(tǒng)創(chuàng)建和維護的能力。為適應大數據時代下，各企業(yè)急需掌握財務管理并且精通大數據分析技術的復合型人才這現狀，企業(yè)財務工作者應主動從財務專才向業(yè)務全才轉型，同時企業(yè)要改變財務人才的培養(yǎng)和引進計劃，培養(yǎng)滿足需求的復合型財務人才。
三、結語
認識到大數據給企業(yè)財務數據管理帶來的問題，解決了應對策略，不斷完善財務管理思維，不但可以提升企業(yè)自身實力，而且能提高企業(yè)的市場競爭力，使其走在大數據時代的前沿，為企業(yè)做大做強提供強有力的決策支撐。
參考文獻：
[1]李鋼。大數據時代下的企業(yè)財務管理[A]。財務與審計，2015（5）。
[2]夏文杰。大數據背景下企業(yè)會計數據的新特征[J]。財會研究，2015（11）。
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